品質検査ソリューション

品質検査における課題

人件費がかかりすぎる
人件費がかかりすぎる
人員が多く、コストが課題となっている。
特定の人しか検査できない
特定の人しか検査できない
検査が職人技と化していて、他の人に任せられない。
後継者がなかなか育たず、検査がボトルネックになっている。
検品の品質が安定しない
検品の品質が安定しない
人によって基準がバラバラ。
マニュアルや教育で標準化するのもなかなか難しい。

Deep Inspection(AI画像検査システム)

Deep Inspection では、画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識し、そのパターンが基準を満たしているかどうかを判断します。
「人間では判断できるが、画像処理システムではうまく判別できない」
そのような対象に対し、ディープラーニングを用いることで、ひとの感覚のような柔軟な分類を行います。

製造業向けのAI開発実績が豊富なRistが、複数のディープラーニング技術を組み合わせた独自の技術で、人間の感覚器官による検査の⾃動化・高精度化を実現します。

検査コストの削減
検査コストの削減
人員が多く、コストが課題となっている。
検査のボトルネック解消
検査のボトルネック解消
職人技も検査担当の方へヒアリングをさせて頂きながらシステムに組込みます。24時間稼働可能なシステムでボトルネックを解消します。
検査の安定化
検査の安定化
システムによる判定で検査結果を安定化させる。

Ristのアプローチ

1. 同一部品エリアの良品・不良品のペアを作成

同一部品エリアの良品・不良品のペアを作成
同一部品エリアの良品・不良品のペアを作成
同一部品エリアの良品・不良品のペアを作成

2.不良エリアを教示

不良エリアを教示
不良エリアを教示
不良エリアを教示

3.Rist独自比較ニューラルネットワークを使用し、良品エリア差分/不良エリア差分の特徴を学習

Rist独自比較ニューラルネットワークを使用し、良品エリア差分/不良エリア差分の特徴を学習

Ristが選ばれる理由

大手AI企業の場合
大手AI企業の場合
Ristの場合
Ristの場合
  • AIアルゴリズムを開発できる人材が直接お客様の対応を行います
  • カメラ照明などの選定運用方法や現場導入も実績ベースで提案します

お問い合わせ

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